论文部分内容阅读
高光谱遥感技术是上个世纪20年代发展起来的一种重要的遥感技术。通过光谱成像仪获得的高光谱图像具有比传统遥感图像更高的空间分辨率和光谱分辨率,使高光谱图像在很多领域得到广泛的应用。但是高光谱图像包含了成百上千的波段,波段与波段之间存在着大量的冗余信息,给高光谱图像的处理带来了很大的困难。因此,如何尽可能地降低高光谱数据的维数,提高数据利用率和处理的有效性和高效性成为一个急需解决的问题。通常情况下,对数据的降维方法主要有特征提取和特征选择。对于高光谱图像数据,需要保留高光谱图像中特定波段的物理意义,所以