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P2P网络借贷作为互联网金融重要的金融业态之一,为中小企业提供了融资新渠道,为个人投资者提供了理财新方向。P2P网络借贷中的信息不对称问题将导致投资人决策行为很大程度受到借款人信息的影响,借款描述作为借款信息之一,会不会影响借款成功率?借款描述越充分,借款违约率也相应的更低吗?研究这一问题兼具理论和现实意义。本文运用信息不对称理论和行为金融学相关理论,使用主成分分析法和逻辑回归模型就借款描述信息对借款成功率的影响以及借款描述与借款违约率之间的关系进行了深入分析。首先,简要的分析网络借贷流程之后,运用信息不对称理论具体分析了网络借贷市场的信息不对称问题,运用行为金融学中廉价交谈、锚定理论及凸显性理论分析了借款描述与借款成功率之间的关系,运用反应过度与不足和感知风险理论分析了借款描述与借款违约率之间的关系,基于上述理论提出本文的研究假设。其次,构建变量后使用主成分分析法降维,运用逻辑回归实证分析借款描述与借款成功率及违约率之间的关系。最后,根据实证结果对借款人、投资人和网络借贷平台提出相应的政策建议。本文结论如下:第一,借款标的中借款描述越详细,其借款成功率越高,并且违约率也越低;第二,对于借款描述中表达不同资金用途的借款描述标的,借款成功率最高是经营生产类,然后是个人消费类、装修借款类、婚礼筹备类和其他类,最后是购房购车类,借款违约率最低是婚礼筹备类和其他类,然后是经营生产类,最后是装修借款类,个人消费类和购房购车类;第三,对于借款描述信息中透露不同情感倾向的借款标的,借款成功率最高到低分别是是保证,中性,恳求,感谢。借款违约率从低到高是中性,恳求,保证,感谢。本文研究对于P2P网络借贷监管机构在政策制定方面提供了理论支持,对于网络借贷平台如何完善借款标的信息披露也具有重要参考价值。另外,学界主要对网络借贷的借款人硬信息的价值和影响做了大量研究,有关软信息中借款描述为研究对象的文献仍有待补充,因此本文将借款描述信息划分为三个维度进行研究内容新颖。此外,本文构造借款描述变量时采用了朴素贝叶斯分类法,研究方法较新。