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经济技术的快速发展，加大了社会对矿产资源的需求，矿产开采量逐渐增大，产生的尾矿渣也越来越多，其中只有很少的一部分被回收利用，大部分都存放在尾矿库中。初期坝是尾矿库工程中的主要构筑物，一旦发生破坏，有可能导致整个尾矿库溃坝，造成很严重的灾害。因此，研究初期坝的稳定性是尾矿库研究中非常重要的工作。本文以重庆市秀山县鑫辉三角滩锰矿尾矿库工程为依托，采用极限平衡法、可靠度法、BP神经网络法、GTS数值模拟法以及模糊评价法，对初期坝稳定性进行了分析评价。
①依据《混凝土重力坝设计规范》(SL319-2005)，分别对尾矿库在正常运行和洪水运行情况下初期坝的抗滑、抗倾覆稳定性及截面应力进行了验算。
②利用有限元软件Midas/GTS建立二维结构模型，分析初期坝在正常运行和洪水运行情况下的应力应变分布规律。
③通过验算点法考虑影响因素的变异性，计算了初期坝稳定性的可靠概率;采用神经网络方法，构建BP神经网络模型，通过样本学习，预测尾矿库初期坝稳定性系数。
④采用Midas/GTS建立尾矿库三维地形地质模型，对三角滩尾矿库工程中尾矿渣的堆填过程进行了模拟，得到了在尾矿堆填过程中，初期坝所产生的应力应变大小及分布规律等。
⑤根据影响初期坝稳定性的各个因素，选定评价初期坝稳定性的指标体系。采用层次分析法，确定各个指标的权重。利用模糊识别理论，构建模糊识别模型。根据指标的特征值、权重向量以及隶属度函数，计算评价目标对某一等级的相对隶属度，对三角滩尾矿库初期坝的稳定性作出模糊综合评价。