【摘 要】
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时代不停在进步，计算机科学技术伴随着在不断发展，人们对图像的需求在平常的学习生活中也逐步增大，数字图像处理技术由此在目前获得了飞速成长。数字图像处理技术有很多优点，譬如处理和传输便利、应用领域很广和信息量巨大等等，因此在太空探索、医学研究、办公自动化等很多范畴内应用得十分普遍，显示出广泛的应用前景，本文则着重于图像处理在生物医学检测方面的应用研究。 本文基于一个医学检测平台,能够实现利用数字图像
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时代不停在进步，计算机科学技术伴随着在不断发展，人们对图像的需求在平常的学习生活中也逐步增大，数字图像处理技术由此在目前获得了飞速成长。数字图像处理技术有很多优点，譬如处理和传输便利、应用领域很广和信息量巨大等等，因此在太空探索、医学研究、办公自动化等很多范畴内应用得十分普遍，显示出广泛的应用前景，本文则着重于图像处理在生物医学检测方面的应用研究。
本文基于一个医学检测平台,能够实现利用数字图像处理技术,实时的处理计算机与光学显微镜相连时采样的血液标本图像，识别出图像中红白细胞以及通过金标检测血液的阴性或者阳性。本系统在VisualStudio2010嵌入QT环境下实现,主要完成的工作有以下几个方面:
第一,对国内外细胞识别技术的发展和应用情况做了全方位的调研,对数字图像处理技术中的图像去噪、边缘检测、图像平滑、图像二值化、图像形态变化中的孔洞填充和图像腐蚀进行了系统研究,对各算法的优劣进行分析比对。
第二,根据前期对系统设计所做的需求分析,设计了系统平台的整体架构和工作流程，介绍了各个模块的功能。
第三,对系统各功能模块的适用性以及性能进行分析并检验，分别对细胞图像处理流程中的各关键技术如图像二值化处理、图像形态变换效果等做出分析，以及最终细胞的识别准确率进行了评估，并提出不足及发展方向。
论文在详细分析系统需求的基础上,对系统进行了设计与实现,应用于临床医学的研究和病人病情诊断参考。设计系统所采用的方法可以有效提高识别效率,经红白细胞图像测试,系统细胞识别率维持在90%左右,金标颜色法检测识别率在85%到90%之间，这表明该系统具有较高的识别准确率,结合平台运行的可靠性、操作便利性、扩展性、针对性和实用性强的特性,用于临床医学的辅助诊断具有一定的意义。
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