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复杂疾病的诊疗决策过程十分繁复，单个医疗角色无法对疾病进行准确和快速的诊疗决策，往往需要多个医疗角色参与其中共同作出决策。随着医疗信息化水平的提升，多角色共同参与的决策过程已不再受到地域的限制，而是可以在分布式网络环境中进行。如何在分布式环境中有效地组织、管理各种角色，让他们高效地交流、协作以作出正确的诊疗决策是分布式环境下医疗决策过程中最为关键的问题。为了更好地在分布式环境中组织和管理医疗角色，本文提出了分布式临床决策支持系统中的多代理协调机制。
该多代理协调机制有以下特点：1.本体描述的医疗规则，具有语义特性，并具备良好的通用性,可扩展性；2、协调代理实现了医疗过程和医疗资源的统一调配及合理选择，提升了医疗决策的效率和资源的利用率；3、基于模糊综合评价法的代理综合评价机制有利于代理的优选，提高了用户的体验；4、分离了代理的行为规则和执行引擎，既保留了代理的独立性，又提升整体的执行效率。
本文对多代理协调机制做了如下三个方面的工作，对医疗过程建模，增加一个协调代理负责对医疗过程的合理组织，以及对代理的监控。其中医疗规则被定义和描述为本体元模型，采用结构化的本体描述语言OWL进行建模，定义了目标，计划，角色，代理等常见的临床决策模式概念，以及这些概念之间的关系及属性。当某事件触发协调代理时，协调代理会迅速调用和启动规则模型，借助Jena解析工具解析和读取模型中的目标，同时获取模型中的各代理的属性值，对代理进行模糊综合评价，代理属性包括代理名称，地理位置，代理服务质量，代理服务费用，代理从医时间，工作时长，患者满意度等等。评价的结果传递给协调代理，协调代理根据角色动态选择合适的代理组成代理团队并分配目标给这些代理，这些代理能够相互通信，协同工作共同完成决策。协调代理会监控各代理的运行情况，如果发现代理在执行任务过程中出现异常情况，比如代理的退出等，协调代理会迅速作出准确和及时的反应，包括对代理的替换，计划的重新安排等。
该多代理协调机制有以下特点：1.本体描述的医疗规则，具有语义特性，并具备良好的通用性,可扩展性；2、协调代理实现了医疗过程和医疗资源的统一调配及合理选择，提升了医疗决策的效率和资源的利用率；3、基于模糊综合评价法的代理综合评价机制有利于代理的优选，提高了用户的体验；4、分离了代理的行为规则和执行引擎，既保留了代理的独立性，又提升整体的执行效率。
本文对多代理协调机制做了如下三个方面的工作，对医疗过程建模，增加一个协调代理负责对医疗过程的合理组织，以及对代理的监控。其中医疗规则被定义和描述为本体元模型，采用结构化的本体描述语言OWL进行建模，定义了目标，计划，角色，代理等常见的临床决策模式概念，以及这些概念之间的关系及属性。当某事件触发协调代理时，协调代理会迅速调用和启动规则模型，借助Jena解析工具解析和读取模型中的目标，同时获取模型中的各代理的属性值，对代理进行模糊综合评价，代理属性包括代理名称，地理位置，代理服务质量，代理服务费用，代理从医时间，工作时长，患者满意度等等。评价的结果传递给协调代理，协调代理根据角色动态选择合适的代理组成代理团队并分配目标给这些代理，这些代理能够相互通信，协同工作共同完成决策。协调代理会监控各代理的运行情况，如果发现代理在执行任务过程中出现异常情况，比如代理的退出等，协调代理会迅速作出准确和及时的反应，包括对代理的替换，计划的重新安排等。