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本文重点关注于两个领域,一是电力工业,一是金属铜的应用领域。基于电力工业对材料的需求特征,和金属铜良好的导电导热性能,使这两个领域在需求和应用方面形成交叉区域。本文研究的重点即在于电力工业自身的发展及其带来的铜需求量的市场变化,从两个行业的交叉点来看未来的趋势及需求情况。 电力工业是经济发展的重要基础,为各行各业提供生产所需的能源。在工业发展的进程中,电力建设和发展甚至被认为是工业增长的风向标和制约因素之一。电力发展和工业发展往往是紧密相伴的。 铜是一种重要的有色金属资源。据统计,世界铜储量的80％集中在美国和智利两国,其他国家资源储量不多。作为重要的导体材料,电力行业是其主要的下游行业之一。 本研究期望以统计学和电力技术参数分析相结合的方式,在宏观经济数据、电力工业发展和金属铜的需求量之间建立统计模型,以此分析和判断电力工业的发展趋势,以及由此带来的金属铜的需求量变化。 研究过程中发现,电力工业可以分为发电和输配电(电网)两个部分,分别承担电力生产和电力输送配送工作。而这两个部分如果按照对铜的消耗特征来分类,又可以找出各自铜消耗比较集中的设备。发电厂中,铜消耗比较集中的设备包括:发电机、变压器(升压)、电力电缆或母线、开关设备等;电网中,铜消耗比较集中的设备包括:电力电缆、变压器、开关设备。基于上述分类,整体研究被分为多个模块,以某类设备为一个研究模块,分析其设备保有量、年需求量、单位铜消耗量,进而获得其对于铜的需求量信息。本研究实际操作中,主要研究了发电机、变压器、电力电缆(或母线)等设备模块。通过回归分析的方法,以设备保有量(或需求量)为因变量,宏观经济或投资数据为自变量,建立回归方程。依据回归方程对设备需求情况进行分析预测。研究中对各回归方程进行了T检验和F检验,置信水平设置为95%。在通过检验的回归方程中,选择拟合优度较高的方程进行预测。为了使回归模型更为简单实用,研究中在关注拟合优度的基础上,选择了自变量数量少于3个的模型。 分析发现,电力工业的铜消耗总量中,变压器占有最大的比例,大约为45%-50%;电力电缆占整体的35%-40%;母线大约4%-5%;发电机铜消耗量比例不足1%;其他设备铜消耗量大约占10%。回归分析的过程还发现了对各设备的需求量影响最为显著的变量(回归方程中涉及的自变量),主要包括GDP、固定资产投资和电网建设投资。 基于回归模型的分析和对电力设备技术参数的分析,发现从2006年开始,电力工业铜消耗量整体呈上升趋势。且预计十二五期间,铜消耗量增速略大于十一五期间。2011至2015年之间的复合年增长率将达到11.9%。2010年,在整体数据中看上去是比较特殊的年份,当年的铜消耗量比之前有所下降。铜消耗量下降的原因主要和电力投资情况相关,2010年电力投资比上一年下降约7%。2009年,为应对国际金融危机而进行的大规模的投资,也对后面几年的投资产生了一定的影响,部分投资被提前完成。这也是2010年电力投资下降,铜的需求量下降的原因之一。 本论文从研究选题的目的、研究思路的设计、研究模型的设立和论证、研究成果的展示等方面全方位的对本研究进行了介绍。希望本研究的模型和成果可以为关注电力工业和金属铜应用的人士给予帮助。也希望该研究思路可以为关注其他交叉领域的研究的同仁提供参考。