基于K-means聚类—层次分析的风电场短期功率预测方法

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【摘要】

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近年来,能源短缺和环境污染问题日益严重,风能等清洁能源受到了人们的关注,风电并网规模不断增大。由于风电存在随机性与不确定性的特点,风电并网直接影响电网运行的安全性和稳定性。准确的风电功率预测能够为电网运行提供数据参考,有利于电网的分配与调度。本文以风电功率预测为研究目标,提出一种基于K-means聚类—层次分析的风电场短期功率预测方法。首先,研究风力发电的发电模型、风资源特性和风电场出力概率分布。

【作者】

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张丽丽

【出处】

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郑州大学

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

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风电场功率预测聚类层次分析

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