【摘 要】
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我们在深入研究基于合成-分析(AbS)方法的混合激励线性预测编码原理和实现的基础上,针对如何进一步降低MELP的编码率做了较深入的研究工作,主要工作如下:根据语音信号形成过
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我们在深入研究基于合成-分析(AbS)方法的混合激励线性预测编码原理和实现的基础上,针对如何进一步降低MELP的编码率做了较深入的研究工作,主要工作如下:根据语音信号形成过程中,浊音语音的声道特征变化较缓慢生特点,该文的最邮购滤波器的相似度概念,并给邮了其定义及计算方法,并将这一概念应用于MELP语音编码中,可以较大幅度的减小编码的码率.MELP编码在对线性预测(LPC)系数进行矢量量化的时候,其码本设计是对所有语音样本的LPC矢量进行整体设计,因而需要较多的码本和存储量.为此该文提出了基于LPC系数分类的矢量量化方法.在进行LPC系数矢量量化前,先用VQ聚类的方法将该矢量分类,然后根据分类结果选择不同的码本进行矢量量化.通过引入上述两种方法,可以把MELP编码的码率降代大约1.6kb/s.另外,该文还提出了一种基于小波变换和平均周期的鲁棒性音周期检测方法.
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