基于Hadoop的图书馆读者信息行为分析系统研究

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图书馆是社会的信息中心,其职能是为读者提供信息服务、满足读者的信息需求,读者的信息需求是图书馆开展信息服务的导向,因此,图书馆要提高其信息服务的质量,就必须充分分析和掌握读者的信息行为,从多数读者的信息行为中总结出规律性,并将这些规律作为其提供服务和改进服务质量的根据,因此,图书馆读者利用图书馆的信息行为对图书馆来说是真贵的数据资源。在当今这个信息化的时代,读者利用图书馆信息资源的行为离不开互联网,因此,通过对图书馆系统后台中读者访问日志数据的有效分析,可以帮助图书馆以准确、高效的方式全面掌握读者的浏览、检索、借阅行为,为图书馆改进信息服务提供有力的数据事实支持。论文以实验的方式,通过软件设计的方法,利用开源Hadoop分布式计算框架,并且结合php语言、java语言和Hive数据仓库,实现了一套适合图书馆实际工作的分布式数据分析系统,既可以高效、可靠地满足图书馆数据分析的需求,又为图书馆节约了传统数据分析技术所需要耗费的软件、硬件和人力成本。本文采用实验方法与案例研究相结合的方法,以某高校图书馆的读者访问日志数据作为原始数据集合,对系统进行了测试,得出数据分析结果,通过测试过程验证出论文所设计的系统是可以适应图书馆日志数据分析的需求的,并且能够通过本系统得到数据分析结果,证明了系统的可用性。本文的特点是将图书馆业务与系统设计实践相结合,利用前沿的分布式数据分析模型满足图书馆读者访问日志数据分析的业务需求,并将真实的图书馆读者访问日志数据传输到实验系统中,用来验证实验系统设计的可用性、可靠性和高效性。
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