【摘 要】
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随着移动终端的发展和普及,越来越多的人们热衷于采用便携设备查阅信息和移动办公。作为信息检索与处理的媒介,图像以其信息量大,内容丰富被广泛应用在各种信息处理中。对图
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随着移动终端的发展和普及,越来越多的人们热衷于采用便携设备查阅信息和移动办公。作为信息检索与处理的媒介,图像以其信息量大,内容丰富被广泛应用在各种信息处理中。对图像的处理也成为信息处理的主要工作,特别是对图像中文字与图片的分割与提取成为图像处理的关键。文档图像版面分析就是通过对文档图像布局进行自动分割,并根据不同区域不同特征的提取与比对,识别出图片区域,文字区域等信息,实现对文档图像的分割与分析。目前版面分析研究主要针对扫描文档在PC平台的实现,这些方法对于移动终端拍照图像的处理会受到拍照光照不均和图像噪声的干扰,同时由于目前用于PC平台的算法运算复杂,资源消耗大,因而不适用于移动终端上的版面分析实现。本文分析了Android平台下对图像处理程序的开发存在的问题,并对目前图像处理的二值化,游程平滑,连通域分析等方法进行研究。针对上述问题提出优化和改进,使其减少资源消耗。本文采用一种背景估计的方法,使其能够对不均匀光照环境下拍照的图像得到较好的二值化效果。随后提出一种自适应的游程平滑方法,使文档图像按区块形成连通域,以便对文档图像进行版面分割。最后分析和比对各分割区域的特征,设计出一种适用于Android平台下的文档图像版面分析系统,以实现文档图像的中文本与图片的分割。
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