【摘 要】
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分析化学中的量测体系往往是一个复杂的体系,分析仪器所采集到的信号往往是多个组分信号重叠的复合信号,另一方面,测定过程中由于环境因素、仪器背景等的影响,所得到的分析信
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分析化学中的量测体系往往是一个复杂的体系,分析仪器所采集到的信号往往是多个组分信号重叠的复合信号,另一方面,测定过程中由于环境因素、仪器背景等的影响,所得到的分析信号中不可避免地含有噪声.因此,复合信号的分辨一直是分析化学家研究的热点、难点问题之一.现有的信号处理技术中,曲线拟合、傅里叶去卷积、信号微分等是常用的重叠信号分辨方法,能够提高信号的分辨率,但不能提高信号的信噪比,傅里叶去卷积和信号微分还会将原信号的噪音放大.此外,傅里叶去卷积需要正反傅里叶变换、曲线拟合需要反复迭代,操作麻烦,这些原因都限制了它们在实际中的应用.该文针对这些问题,致力于寻找新型的复合信号分辨技术,进行了如下工作：1.首次提出了小波自卷积法（WSC）,一种新型的重叠峰分辨技术.2.首次将小波自卷积法（WSC）用于电分析化学重叠信号的分辨;3.首次将小波自卷积法（WSC）用于毛细管电泳重叠峰的分辨;4.首次提出连续样条小波变换（CSWT）技术用于重叠的解析.5.首次将样条小波最小二乘法与分辨因子结合用于高噪声重叠峰的分辨;6.首次将连续样条小波变换与小波自卷积方法联用用于重叠峰的分辨.
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