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动态轨道称重系统是一种复杂的非线性动态系统，动态信号处理是该系统的关键技术之一。现代工业的发展对多变量的非线性动态过程或系统的实时检测提出了很高的要求。同时，传统的信号处理方法不适用于突变的、时间短暂的动态测试信号，单片机由于自身运算能力的限制无法从根本上解决高实时性与高精度性的相互矛盾。
本文针对这一矛盾探讨和研究了动态信号处理的新方法和基于DSP的数字信号处理实现方法及其在动态轨道称重系统中的应用。
本文通过对重力动态信号的分析和研究，建立了一套完整的算法模型，并对算法中两个影响检测精度的关键步骤：去噪和参数估计，提出了新的解决方法。在去噪处理中，采用小波多分辨率信号分解的动态轨道称重信号处理的新方法，包括信号去噪及信号突变时间检测；在系统辨识过程中，采用遗传算法实现对参数的最优估值。仿真结果表明：与传统的检测方法相比，这两种新方法都具有良好的检测性能及一定的先进性和优越性。
本文由六章组成。前三章主要介绍了TMS320F240数字信号处理器和寄存器软件配置，并设计和编制了动态轨道称重系统中的完整的软件运行模块。第四章主要介绍了动态轨道称重系统中数字信号处理器F240的硬件电路及其外围电路的设计。在第五章中建立了完整的重力动态信号的算法模型，并采用小波变换和遗传算法对重力动态信号进行处理。第六章在Matlab仿真实验的基础上，提出了离散小波变换和遗传算法在DSP中的实现方法。