【摘 要】
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随着时间的推移,信息指数增长.例如,因特网上的信息在几个月以内就要翻一番.因此,研究海量信息处理的理论和方法变得越来越重要.该文主要研究了与海量信息处理的计算模型和逻
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随着时间的推移,信息指数增长.例如,因特网上的信息在几个月以内就要翻一番.因此,研究海量信息处理的理论和方法变得越来越重要.该文主要研究了与海量信息处理的计算模型和逻辑相关的一些基本问题.同时,我们也讨论了数据挖掘技术在一个典型的海量信息系统中的应用,即电信网络告警数据库的相关告警分析.可满足性问题(简称SAT)和约束满足问题(简称CSP)是两个典型的NP完全问题,它们在海量信息系统中有非常广泛的应用.随着信息的增长,从信息中发现的知识(可视为理论)也应随之而更新,所得到的理论有可能是无穷的.电信网络中的告警数据库是一个典型的海量信息系统.
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