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水电机组作为一种旋转机械,其运行状态往往和轴系的振动情况息息相关,所以在其故障诊断研究中,水轮机组的摆度信号分析是极其重要的部分。准确地获得摆度信号的特征信息对水轮机组的安全运行与管理有着非常重要的意义。本文从理论、仿真及现场试验三个方面对摆度信号的提纯及特征提取进行了研究。以信号时频域分析方法为出发点,以机组轴系为对象,提出了一种基于集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)的水轮机摆度信号提纯及特征提取方法。在理论研究中,对比了快速傅