【摘 要】
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数学形态是一种非线性图像(信号)处理和分析理论,它具有一套完善的理论、方法及算法体系,其系统性和严密性不亚于传统的线性图像处理理论.数学形态学是Metheron和Serra最早开
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数学形态是一种非线性图像(信号)处理和分析理论,它具有一套完善的理论、方法及算法体系,其系统性和严密性不亚于传统的线性图像处理理论.数学形态学是Metheron和Serra最早开始研究的,而到1982年Serra的专著《图像分析与数学形态学》问世后,它才在图像处理,模式识别和计算机视觉领域引起了广泛的重视与应用,这些又反过来促进了它的进一步发展.该论文所作的是基于形态学的基本理论来研究其在图像处理方面的应用.首先,阐述了图像处理的一些基本知识,及其应用领域,然后,系统地介绍了数学形态学的理论,研究现状,发展方向.该论文的核心工作是研究了形态学滤波各种滤波方法,对它们进行了比较分析.
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