基于视频信息的盲区路况提示系统设计与实现

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盲区会车时,由于视线被树木、建筑物等遮挡,驾驶人员无法直接观察到对向来车情况,因此极易引发交通事故。本课题所设计的盲区会车提示系统,可以有效改善盲区会车情况。通过对驾驶人员的有效提示,使其对盲区路况有一个宏观认识,进而有效避免盲区会车交通事故的发生,保障出行安全。本课题的研究目标是解决盲区会车问题。通过在盲区安置摄像机,采集视频信息,对其进行处理,获取车辆、行人、车速、车流量等信息。将反馈回的信息传送至路边显示牌或客户端,提示驾驶人员了解前方路况,保障行车安全。盲区路况提示系统采用视频信息处理技术,对视频序列进行分析处理,提取运动目标信息,为进一步检测跟踪、识别分类、状态分析等处理提供基础。本课题针对盲区会车时存在的安全隐患问题展开,主要内容为:(一)对盲区会车进行了深入的分析,并设计了盲区会车提示系统的详细方案;(二)根据盲区会车提示系统所设计的功能,根据实际情况选择目标检测方法如背景减除法,HOG+SVM等,并验证与实现;(三)通过采集真实场景的视频数据,来完成盲区会车提示系统各个功能的仿真。本课题设计的盲区会车提示系统,不同于传统的交通信息获取方式。其优点为:施工难度不大,安装和维护较为简单方便;不影响交通;摄像机的视野范围较大。因此,盲区路况提示系统较为实用,能够提升系统的实用性。
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