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近年来,国内累计公开报道了100余例集体离职,在2000年以前还作为零星个案出现的集体离职现象,近年来呈现出高速递增的趋势。据统计,2008年我国集体离职事件达到40多例,并以职业经理人居多,这些人员的离职往往会带走整个工作团队,企业的经营安全、员工士气、企业形象等也会因此遭受灾难性的破坏。中国人事与人才科学研究所专家认为,我国的集体离职现象是在市场经济发育期集中出现的一种偏离于人才市场正常运作的人才流动方式,是由企业内外多种原因所诱发的。鉴于集体离职行为成因的复杂性以及其对企业的严重危害性,集体离职问题特别是核心、骨干人员的集体离职的问题已经成为企业管理者需要关注问题。
本文将企业核心员工集体离职行为作为研究对象,按照综述文献--分析诱因--建构策略--运行应用的思路展开研究。本文依据社会学和行为学研究领域中的集体行动成因相关理论,在借鉴国内外较为成熟的离职模型和离职影响因素分析的基础上,分析诱发核心员工集体离职行为的影响因素,提炼出触发核心员工集体离职的主要诱因,以此为依据进行核心员工集体离职行为监测指标的初选、筛选,并借助BP神经网络实现对核心员工集体离职行为的监测。根据集体离职行为监测的结果和诱因的分类,对企业核心员工集体离职的预控方案进行总结、归纳,构建具有指导意义的核心员工集体离职行为预案库的基础框架；设计出一套实用性较强的核心员工集体离职行为预控管理模式。
最后,将本文设计的核心员工集体离职行为预控体系应用于TSL股份有限公司进行应用。通过对该公司的核心员工集体离职行为进行监测,并根据监测结果提出相应的预控方案。根据模型应用情况,提出该体系运行的相关保障措施,并对员工集体离职行为预控管理的发展前景进行展望。