【摘 要】
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上市公司财务分析具有数据量大、信息杂、要求定性与定量分析相结合等特点,能否合理地对上市公司进行财务分析直接关系到其经济效益.这就需要运用科学的方法、方法的工具辅助
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上市公司财务分析具有数据量大、信息杂、要求定性与定量分析相结合等特点,能否合理地对上市公司进行财务分析直接关系到其经济效益.这就需要运用科学的方法、方法的工具辅助支持决策者进行决策,即有关上市公司财务分析的DSS.但目前这方面的DSS研究与应用并不多见,该文针对以上问题进行了探讨.该文从分析DSS发展现状及财务分析的基本理论、方法入手,分析上市公司财务分析的具体特点,在此基础上探讨上市公司财务分析决策支持系统的结构框架以及主要技术问题.首先阐述了财务分析的局限性,以及该文的研究目的和主要内容.其次,介绍了财务分析的理论框架,阐述了财务分析的基本内容类型、方法及针对上市公司财务分析所采用的具体方式.并且针对财务分析的局限性论述了预测分析,综合分析等改进方法.再次,从分析财务DSS的体系结构入手结合上市公司财务分析DSS的系统目标和功能要求构建了该系统的概念结构模型和逻辑功能结构模型.然后,论述了采用面向对象技术模型库管理系统的层次设计,具体设计实现及相关技术.最后,介绍了系统总体设计,各部件设计及实现和模型的推理过程及实现.
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