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近年来气候异常事件频发引起人们对气候环境的关注，为了更好地认识现在乃至预测未来，研究过去是很自然的一种考虑。第四纪以来人类文明的发展很快，研究第四纪气候环境的变化规律对于认识现阶段的环境及其变化趋势有着重要的意义。在古环境研究中不可避免的要碰到年代学问题，目前利用光释光测年技术进行的相关年代学研究很普遍并已取得不少的研究成果。光释光测年技术也不断地从理论、技术流程、实验方法、实验设备及应用等方面进行着创新研究，但仍存在一些不足之处，如释光机制的解释，年剂量率的问题等。本文针对目前光释光测年中，标准生长曲线法求等效剂量的数据处理过程中存在的三个问题，进行了数学分析、实验数据的论证及与单片再生剂量法的计算结果进行对比检验三方面的研究工作，就所研究的三个问题得到了以下三个结论: 1.目前光释光测年中，标准生长曲线法求等效剂量的数据处理方法是:先通过实验直接测量值——释光信号值——代入样品标准生长曲线求出每个测片的等效剂量，再求这些测片等效剂量的算术平均，作为样品的等效剂量。本文的研究发现此算法结果存在一个小的系统性的偏大，这种系统性偏大是由于计算方法缺陷造成的;通过数学分析和实验数据对比检验，本文认为应先求释光信号值的均值，再代入样品标准生长曲线求样品的等效剂量。 2.光释光测年中，标准生长曲线法求等效剂量时，目前没有给出单测片的等效剂量误差，也末见有这方面的的报道。本文通过数学分析，提出了一种求单测片等效剂量误差的计算方法。经同样品的相同测片用单片再生法得出的等效剂量误差，及由此计算的等效剂量的极大似然估计值进行对比分析，结果很相近，两算法结果比值接近1。说明本文提出的标准生长曲线法中单测片的等效剂量误差计算方法具有一定的可靠性。 3.光释光测年中，对求出的样品的不同测片的等效剂量值，存在一个分布，目前的做法有直方图分析、半径图及一些年龄模型。对随机变量值的分布进行点估计，需通过数理统计的方法进行数据处理，以得到较为科学、合理、准确的样品的等效剂量估计值。本文通过统计学上三种重要的估计法对设定实验的三组数据进行数理统计分析，经与实验给定的剂量值比较，以找出能够更好地逼近等效剂量真实值的数理统计估计方法。本文认为，对于样品所测等效剂量存在的分布，以采用极大似然估计为优。