【摘 要】
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脱机手写体汉字的机器识别不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广阔的市场前景.该文在分析手写体汉字识别研究的历史与现状的基础上,针对相似字识别率低的突出问题,从机器识
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脱机手写体汉字的机器识别不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广阔的市场前景.该文在分析手写体汉字识别研究的历史与现状的基础上,针对相似字识别率低的突出问题,从机器识别的角度给出了相似字集和相似字集簇的数学描述,提出了在GB2312-80一级汉 字集范围内获取相似字集的一种实用方法.在前人工作的基础上,将人工神经网络(ANN)理 论引入手写体汉字识别领域,提出了基于模糊方向线素特征(FDLEF)和人工神经元网络相结 合的手写体汉字识别方案FDLEF-ANN,有效地解决了单一EDLEF识别方法对相似字识别率低的问题.
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