论文部分内容阅读
随着社会的发展，高层建筑和智能化建筑的不断出现，作为垂直运输工具的电梯得到了越来越广泛的应用，人们对电梯服务质量提出越来越高的要求，单台电梯往往不能满足建筑内的交通需求。为缩短人们的候梯时间，减少能量的损耗，需要合理安装多台电梯。这就引入了电梯群控系统，它采用优化的控制策略来管理多台电梯协调运转，以提高电梯的运行效率和服务质量。
电梯群控系统是通过对电梯群的运行状态进行实时监测与分析，再根据不同的实际情况对各电梯进行优化调度和合理分配，进而实现电梯系统对乘客的服务质量和服务效率的改善和提高的目标。
本文系统分析了电梯群控系统的特征、交通模式和性能评价指标，并建立起复杂的客流分析模型。该模型可以生成任一交通模式下的客流数据，为群控系统提供仿真环境。在交通模式识别方面，提出将大楼交通构成及客流交通强度作为交通模式模糊推理的输入变量，建立了识别12种客流交通模式的规则库，并通过DDE的方式把实际的电梯系统输入变量与理论的Simulink仿真环境有机地结合在一起，实时辨识当前的交通模式，对电梯群控系统根据不同的交通状况采用相应的调度策略可以起到很好的指导作用。
本文研究了传统电梯调度算法及其评价函数在描述电梯群控目标中存在不准确性、不完备性等问题。在此基础上，以提高电梯群控系统的智能化水平为出发点，以减少候梯时间、乘梯时间、能量损耗为目的，对电梯群控智能系统的调度策略进行了深入的研究，构建了新的、更加合理评价电梯调度目标的综合评价函数，同时应用罗克韦尔三层网络搭建电梯群控系统硬件平台，设计群控调度算法程序，并应用无线SCADA完成了上位机与电梯群控系统的远程通讯。
实验结果表明，同传统的集选控制系统相比，这种基于交通模式识别的多目标智能调度方法应用在电梯群控系统中能够得到合理的调度结果，使系统的运行效率提高，增加乘客的满意度。