【摘 要】
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随着多媒体技术的成熟和因特网技术的发展,流媒体已经成为互连网上极为重要的应用之一。但是,随着用户数量的增加、用户需求的提高,传统的流媒体系统不能很好的满足用户的需
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随着多媒体技术的成熟和因特网技术的发展,流媒体已经成为互连网上极为重要的应用之一。但是,随着用户数量的增加、用户需求的提高,传统的流媒体系统不能很好的满足用户的需求。近年来,P2P技术的兴起并广泛的应用,给流媒体注入了新生的血液。因此P2P流媒体系统成为当前的一个研究热点。本文在分析和总结现有P2P流媒体系统结构和应用特点的基础上,对P2P流媒体系统中首要解决的系统性能优化问题进行了研究。首先,针对现有的分发系统模型在资源利用率方面不高、在大规模流媒体应用中效果不佳等问题,提出以Gossip协议为基础的分发系统方案。该方案采用Gossip协议组建覆盖网,利用超级节点来管理普通的对等节点,充分发挥了超级节点和普通节点的性能,有效的降低服务器的负载。仿真实验验证了该方案的可行性。其次,现有的数据分配算法在实际的异构网络下性能不稳定,特别是当网络环境和传输速度发生变化的时候,不能对分配算法做出相应的调整。在此基础上,本文提出动态数据分配算法,该算法可以根据网络环境变化、传输带宽变化和节点失效等情况对数据分配方案进行相应的调整。最后,通过对缓存管理相关内容的深入研究,提出二级缓存区模型,并在此基础上设计了基于最小价值的缓存替换算法,基于最小价值的缓存替换算法综合考虑数据流行度、数据紧迫度和系统中数据副本的数量。仿真实验表明该替换算法在减少时间延迟和降低服务器负载方面具有较好的性能。
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