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目的：利用现况调查资料分析黑龙江省居民的高血压流行情况，采用结构方程模型探讨影响血压升高的因素，考察因素的作用方式及效应大小，为高血压的预防和控制提供科学依据的同时，也为复杂性疾病的病因研究提供方法学指导。 方法：2007年10月～2008：年4月，采用多阶段分层整群抽样的方法，随机抽取3050名黑龙江省20～74岁的自然人群作为调查对象，进行流行病学问卷调查、体格检查及生化指标检测。通过χ2检验、t检验、t检验或方差分析及多元logistic回归或多元线性回归方法，分析各项指标对高血压检出率及血压值的影响；利用因子分析方法确定影响血压升高的潜变量，通过SAS-CALIS过程构建血压升高的结构方程模型的最优模型，采用WLS方法对模型的拟合效果进行评价，从而分析显变量和潜变量对血压升高影响的作用方式和效应大小，采用AMOS软件绘制相应的路径图。 结果：3050例调查对象中高血压检出者有880人，总检出率为28.85％；检出率不具有城乡差异(χ2=0.1161，P=0.7333)，城市和农村检出率分别为29.04％(611/2104)和28.44％(269/946)；20岁～至≥60岁的5个年龄段检出率分别为13.47％(108/802)、21.73％(201/925)、34.44％(229/665)、49.06％(182/371)和55.75％(160/287)；性别检出率男性35.07％(401/1214)高于女性25.16％(395/1836)，虽然都呈现出检出率随年龄增长而增高的趋势，但50岁及以上不存在性别差异。 所构建的血压升高结构方程模型的最优模型的拟合效果良好，6个拟合优度指数均在相应的界值范围内。最优模型包括22个外生显变量，采用收缩压和舒张压的测量值作为评价血压水平的指标，由4个外生潜变量(不良嗜好、社会特征、良好生活习惯、高血压家族史)和3个内生潜变量(肥胖、血糖、血压因子)构成，22个外生显变量的回归系数均和12个结构模型路径系数都具有统计学意义(t>2，P<0.05)，说明22个外生显变量可以很好地反映7个潜在因子及其相互关系，且因子间的关系合理。高血压家族史、肥胖、社会特征、不良嗜好、良好生活习惯和血糖6个因子对血压升高影响作用的总效应路径系数分别为0.405、0.389、0.308、0.260、0.134和0.125，直接效应路径系数分别为0.405、0.350、0.244、0.125、0.084和0.045；不良嗜好可通过肥胖间接影响血压升高，社会特征和良好生活习惯可通过血糖因子和肥胖而间接影响血压升高；肥胖因子的4个指标中对血压升高影响作用最大的是腰围，不良嗜好中饮酒的作用大于吸烟，社会特征的5个指标中作用最大的：是文化程度，良好生活习惯的5个指标中作用最大的是运动，血糖因子的3个指标中作用最大的是空腹血糖。 结论：黑龙江省居民的高血压检出率高于同期的全国水平，检出率不具有城乡差异，呈现出随年龄增长检出率增高的趋势，50岁以下人群男性检出率高于女性，但50岁及以上人群不具有性别差异。血压升高影响因子的各外生显变量对血压升高的作用大小不尽相同；按影响血压升高的总作用和直接作用，各因子由大到小的排序依次为高血压家族史、肥胖、社会特征、不良嗜好、良好生活习惯和血糖；不良嗜好通过肥胖，社会特征和良好生活习惯通过血糖因子与肥胖间接影响血压升高，提示肥胖是其他因子引起血压升高的重要中间环节，虽然腹型肥胖将增大血压升高或高血压的危险性，但3个常用肥胖指标中除了腰围之外仍然要重视体质指数。总之，在倡导健康生活模式的过程中，重点强调平衡饮食、控制体重增长尤其是防止出现腹型肥胖、适度饮酒、保持血糖水平正常和适当运动的重要性，提高居民对高血压知识的知晓率，加强对高血压的预防，努力提高高血压的治疗率和控制率。