【摘 要】
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水-火-风电系统的联合优化调度已经成为当今电网的重要研究课题。水火电系统的联合优化调度是一个具有复杂约束的大型、动态、有时滞的决策问题，处理起来比较复杂。风电大
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水-火-风电系统的联合优化调度已经成为当今电网的重要研究课题。水火电系统的联合优化调度是一个具有复杂约束的大型、动态、有时滞的决策问题，处理起来比较复杂。风电大规模并网运行后，其随机性、间歇性，将给整个电网安排运行方式和系统调峰带来较大影响，需考虑风电出力特性，常规电网装机水平制约，系统负荷特性等多方面因素。 本文在我国风电大规模并网的背景下，针对水火电混合系统，结合风电并网后系统的变化情况，以最大程度节约发电厂的总发电费用，达到获取经济效益最大，在调度期内充分合理利用水能、风能可再生清洁能源为目标，建立了基于互补约束的水电、火电、风电联合发电调度数学模型，并确定目标函数以及等式、不等式约束条件。 考虑电力系统函数模型优化求解的复杂性，分析经典算法、人工智能算法的各自优缺点以及在电力系统联合调度中的应用，比较它们在处理本文调度模型优化方面的优劣，最终对基本粒子群算法进行三方面的改进，利用得到的改进粒子群算法对电力系统联合调度模型进行优化求解，本文利用MATLAB程序对IEEE14节点系统进行调度计算，并对结果进行分析。仿真结果表明，风电并网后发电成本费用有所降低，资源得到更合理利用。
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