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数据中心网络作为现代互连网和云计算的支撑基础,发挥着越来越大的作用,同时也面临着更多的挑战。在现代数据中心网络中,由于其内部网络设备众多,运行程序复杂,网络中的流量多样且突发性强,如何快速准确评估网络设备和网络的总体运行情况,实现主动有效的网络监控,已成为云数据中心网络发展的新趋势。论文以建立的数据中心网络性能评估指标体系为基础,通过动态综合权值优化模型完成了对网络中设备的健康度评估,并在此基础上基于网络互连拓扑结构,完成了对数据中心网络的综合性能评估。论文提出的方法能够从网络运行态的可用性和异常性两个方面有效的反映网络和设备的总体运行状态,能够满足数据中心网络的监测管理和性能评估等的需求。论文主要的研究内容是云数据中心网络中网络设备的健康度评估和基于网络节点关键度的网络性能评估,主要创新点如下:1.通过分析和研究对网络和设备性能造成影响的各种因素,设计和提出了用于评估数据中心网络设备健康度的指标体系。该指标体系从为网络运行态的可用性和异常性两个方面综合考虑,并在此基础上分别建立对应的次准则下的性能指标,由此可构建一个二级三层的网络设备健康度指标体系。该该指标体系能够从网络运行态各个方面完成对数据中心网络的设备和网络整体运行状态的评估。2.在确定性能评估指标体系的前提下,论文研究了基于动态综合权值优化模型的设备健康度分析算法。区别于仅仅利用网络管理人员主观经验人为确定权值和仅仅依据采集的数据客观的确定性能指标权值,本文通过建立的目标函数来构造一个非线性规划,求解最小二乘意义下的性能指标的动态综合权值,建立综合权值的优化模型,从优化理论上综合了主客观赋权方法各自的优势,从而使最终计算出的网络设备健康度更加真实准确。3.提出基于网络节点关键度的网络性能评估模型。基于完成验证的设备健康度算法和设计的基于均方差决策贡献矩阵评估网络交换设备节点关键度的算法,论文最终设计和提出了网络设备层面的网络综合性能评估模型,该模型可以计算出网络的在不同时刻下的综合性能值,为网络和设备的运行态性能提供一个量化的评估模型。4.设计和实现了数据中心网络性能评估系统NIPES,NIPES系统采用三层松耦合架构,分别为资源层、性能评估层和视图层,实现了设备相关性能指标和网络拓扑的采集分析、网络节点关键度计算、网络设备的运行态性能评估、以及网络综合性能评估等一系列功能,并将这些功能通过可视化界面展示出来。