【摘 要】
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海洋地震勘探等物探方法由于受到成本高、周期长等诸多因素的影响和限制,无法获取大面积、动念、连续的信息,制约了海洋油气勘探的进程与发展。而利用各类遥感数据特别是高光
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海洋地震勘探等物探方法由于受到成本高、周期长等诸多因素的影响和限制,无法获取大面积、动念、连续的信息,制约了海洋油气勘探的进程与发展。而利用各类遥感数据特别是高光谱遥感数据进行海洋油气探测,由于成本低,可动态观测,特别是随着高光谱遥感影像的光谱分辨率和空间分辨率的提高,基于高光谱进行海洋油气勘探有可能成为海洋油气勘探的一种重要手段而越来越受到重视。
论文在传统的多光谱和高光谱手段地质找油和油气微渗漏等相关理论基础上,探寻基于Hyperion高光谱遥感数据的油气信息识别和特征提取技术。论文提出了基于经验模念分解(EMD)的高光谱遥感数据去噪方法,可以准确、有效地去除油膜高光谱遥感数据的噪声。提出了基于经验模态分解(EMD)的高光谱数据特征提取方法并通过BP神经网络构建分类器能够准确、有效地识别出海洋表面微薄的油膜信息。提出了基于多尺度分形信号的Hyperion影像特征提取方法可以有效地突出Hyperion高光谱影像的地物特征,从而达到图像增强及降维的效果。利用基于分形的Hyperion遥感影像特征提取方法对辽东湾部分海域进行油膜特征提取,获取了海面油膜信息的空间分布,为下一步辽东湾地区的油气勘探提供了目标靶区,同时为以后高光谱遥感影像进行油膜特征提取提供了技术方法和参考依据。
最后在分析总结高光谱油气遥感技术研究方法的基础上,初步归纳出高光谱遥感技术进行海面油膜信息提取的技术流程。
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