【摘 要】
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配电自动化是电力系统的重要组成部分，由于人们提出越来越高的可靠性要求，随之而来的各种问题是配电自动化面临的重大挑战，而配电自动化系统的关键功能是故障定位，其主要目标是在
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配电自动化是电力系统的重要组成部分，由于人们提出越来越高的可靠性要求，随之而来的各种问题是配电自动化面临的重大挑战，而配电自动化系统的关键功能是故障定位，其主要目标是在配电网发生故障时定位故障区域并将其隔离，与此同时尽可能快的恢复对非故障区域的供电，减少故障带来的经济损失等。本论文在当今配电自动化技术的背景下研究了配电网故障定位的方法。 本文首先介绍了当今国内外配电自动化技术和人工智能算法遗传算法在电力系统乃至配电网中的应用，在这个大背景下建立了故障定位的数学模型，利用传统的矩阵算法和容错性强的改进遗传算对故障定位数学模型进行分析，通过算例得到了矩阵算法在实际应用中能够在故障发生时能够迅速定位到故障位置。 本文将利用遗传算法对配电网进行故障定位分析，利用遗传算法进行全局寻优求解并能自动纠错从而进行准确的定位，在实际操作时定义开关函数和相应的评价函数对简单的单电源配电网和复杂的多电源配电网中的故障进行定位并用相关实例进行matlab编程分析得到遗传算法运算过程中的求解过程。
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