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随着科技的不断发展，网络电话、视频会议、多媒体传输等新的网络业务不断涌现，网络业务的复杂性和突发性越来越明显，对网络性能的要求越来越高。网络流量是流量预测和网络性能评价的核心基础，能直接反映网络的性能，所以对网络流量的研究就越来越重要。
本文结合网络流量的研究发展现状，进一步综合性地探讨了网络流量的相关理论。首先，讨论研究了网络流量的两大特性：自相似性和混沌特性。其次，基于相空间重构技术重构网络流量的混沌系统，并提取和分析重构系统的非线性特征参数。然后，运用小波分解和重构技术对网络流量进行分解和重构，并实验得出分解、重构后的网络系统的非线性特征参数。最后，介绍了混沌同步理论和混沌系统同步方法，借用已知的重构动力学系统，运用耦合同步控制方法实现网络流量信号的同步。
通过本文的分析和探讨，发现网络流量的研究至关重要。准确刻画网络的流量特性，对网络进行有效的流量建模、分析和控制，能更好地进行网络控制，提高网络性能以满足网络服务质量QoS的要求。