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本文提出了一种基于视频图像放大技术的自适应对象的心率检测方法，解决了视频中的检测对象存在较大幅度移动时的心率测量问题，并采用该方法设计了一个非接触式的心率检测系统。 首先，在进行人脸检测时对视频图像进行光照均衡处理，同时对检测到的人脸区域进行多次判定;其次，为了获取更加稳定的目标，本文将目标检测、跟踪技术和卡尔曼滤波技术相结合，并实现了心率测量时自适应目标跟踪;然后，提出了基于四元数和Clifford代数的皮肤分割方法，提取光滑皮肤区域;最后在结合欧拉影像放大技术的基础上获得检测对象的心率结果。 实验结果表明，当视频图像中的检测对象存在较大幅度移动时，本文方法仍可以有效地获得心率测量结果。