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信息化社会中，人们的活动方式普遍具有群体性、交互性、分布性和协作性的特点。复杂问题往往通过群体的协作求解。计算机支持的协同工作借助计算机及网络技术，为群体协作提供协同工作环境，从而提高群体工作质量和效率。随着计算机支持的协同工作应用领域需求由传统的简单的数据、信息交换逐步过渡到以知识共享和应用为核心，认知协作的研究正日益成为计算机支持的协同工作领域的研究热点。认知协作是一种以知识为核心的活动，是协同工作的一个重要方面。本文对协同工作中的认知协作规律、支撑环境和工具作了如下探讨：
问题分配是所有协同工作开展必不可少的一步，问题分配的好坏直接影响到活动是否可以进行，同时也将影响到问题求解的效率和结果。本文将问题的内部逻辑与求解问题的协作群体的知识相匹配，提出一种基于知识的问题分配策略，为各个子问题的求解选择候选执行实体，并提出静态和动态的原则从候选执行实体中确定问题求解过程中的执行实体。
实体间认知协作动作是在上下文中动态产生的，上下文是实体确定其下一步行为的决定因素。本文借助语义Web中的本体论思想，针对协同工作中的上下文描述提出了本体层次模型，在此基础上构建了上下文模型，并初步探索了上下文感知如何具体地指导实体间的协同。
在上述研究的基础上，对实体间的认知协作过程进行具体的分析。将实体在问题求解过程中的活动划分为元学习和群学习，对其学习机制进行了分析。基于元学习和群学习，用马尔可夫决策过程分析了认知协作过程，据此提出协作过程中实体的认知模式与认知协作的动态模型，进而描述了认知协作过程中主体的协作动作与认知协作群体环境的关系。
最后，从实际应用出发，研究律师事务所内围绕案件处理开展的协同工作中的认知协作及其关键技术，并给出了支持这类协同工作的原型系统的初步设计。