【摘 要】
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近年来,BP神经网络方法被广泛地应用到许多领域,如工业自动控制、经济预警系统、气象研究、地质研究、化工研究、农业研究、等等.已有大量成功应用BP网络方法的实例报道.利用
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近年来,BP神经网络方法被广泛地应用到许多领域,如工业自动控制、经济预警系统、气象研究、地质研究、化工研究、农业研究、等等.已有大量成功应用BP网络方法的实例报道.利用BP网络方法,可进行各种预测、分类、模式识别、实时控制、等等.该文主要是把BP网络方法应用到第三产业结构的研究.在传统回归模型基础上,提出了第三产业结构的广义时间序列回归模型,并成功地对它实现BP网络建模.实际例子表明,BP网络方法是优越于现有最优秀的统计方法.接着,对BP网络结构进行了全面分析.分析结果表明,除了通常所认为的重要参数(如学习率μ、动量因子,等)外,初始权值、偏置值的范围对网络的性能也有很大的影响,选择了适当的范围,可使网络迅速收敛到全局最优解,可避免为了使BP网络获得全局最优解而与其他全局优化方法综合的麻烦.分析结果还表明,对BP网络结构的调整目前仍然不存在固定的模式,需要的是对应领域知识的了解,对BP网络结构和方法的全面了解,凭借一定的经验,即可容易获得性能优良的网络结构.
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