【摘 要】
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该文把口语分析中所涉及的一系列问题的解决统一在神经网络框架下, 提出了一种基于精简循环网络和汉语口语分析方法,并针对口语机器翻译的特点,提出了一套综合利用多种自然语
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该文把口语分析中所涉及的一系列问题的解决统一在神经网络框架下, 提出了一种基于精简循环网络和汉语口语分析方法,并针对口语机器翻译的特点,提出了一套综合利用多种自然语言处理技术和机器翻译方法的完整的面向受限领域的汉英口语机器翻译解决方案.具体的,该文从如下几个方面了研究:1.该文研究了精简循环网络应用于自然语言处理时的问题,并提出正反向精简循环网络思想;2.讨论了口语多义选择的任务和意义,提出了基于精简循环网络的汉语口语多义选择方法;3.讨论了口语语段边界界定的目的和意义, 提出了规则与神经网络相结合的汉语口语语段边界界定方法; 4.分析了受限领域的口语对话中言语行为的内容;5.提出了一套综合利用多种自然语言处理技术和机器翻译方法的完整的面向受限领域汉英口语机器翻译解决方案,包括受限领域的口语语音数据库和相应的文本语料库的建设,基于规则的汉语口语预处理(自动分词、简单的短语归并、错误修复),基于神经网络的汉语口语分析和基于实例与基于中间语言相结合的汉英口语机器翻译.
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