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随着知识经济的发展、数字信息环境的变化，情报活动从传统领域中走出来，成为一种社会活动广泛存在于科技、经济、教育、军事、政治等各个方面。数据分析时代的到来，将情报分析严谨性问题突显了出来。而在数字环境下，情报分析活动离不开情报分析系统的支持，同时情报分析的智能化与分析严谨性有着天然的联系。这意味着情报分析的严谨性需要借助情报分析系统来达成，也使得如何构建支持严谨性的情报分析系统，成为需要解决的问题。
从现有研究看，情报分析的严谨性问题一直受情报界关注，也提出了一些应对的举措。与此同时，情报分析系统呈现出的特点也暗含着对分析严谨性的支持，但总体缺乏较为系统化的描述，尤其是从系统的技术角度。基于此，本文提出了情报分析系统的严谨性支持框架，并讨论了系统的构建模型和关键问题，从而为支持严谨性的情报分析系统的构建提供指导。
本文首先从应用需求出发，界定了严谨性的内涵，然后从情报分析涉及的关键要素入手，从技术角度对严谨性内涵进行深化，提出了情报分析系统的严谨性支持框架。在此基础之上，探讨了支持严谨性框架的情报分析系统的构建模型，并以科技情报分析系统为例验证了模型的可行性。然后，重点分析了支持严谨性框架的情报分析系统在构建时，需要解决的三大关键问题，包括数据的描述、组织与评估，方法的描述和人机交互技术，并提出了解决方案与思路。最后，以纯电动汽车行业分析为例，验证了严谨性支持框架等理论的有效性，验证了三大关键问题等解决方法的实用性。