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在经济和科技全球化的今天，科学技术的快速发展对决策者进行科学选择和学科布局提出了更高的要求。如何研判并掌握科技发展的新兴趋势及其发展状况是科技决策者和科研管理者关注的重要内容，也是情报学的重要课题。如何从更微观的角度探测学科领域主题的新兴趋势，这是本文要研究的问题，针对国内外相关研究方法的不足和待改进之处，本文构建了基于共词分析和关键词生命周期的学科领域主题的新兴趋势探测(以下简称“CK-KL-TETD”)方法框架和实施流程来研究这一问题。
本文系统归纳总结了现有相关方法的研究进展，包括基于引文分析、基于内容词分析、基于引文和内容词的混合分析、基于ETD分析等4种方法，并分析了各种方法的不足和待改进之处。
介绍了本文的相关理论基础，包括文本挖掘、聚类分析、关键词生命周期等。
构建了CK-KL-TETD方法框架，该方法可分析学科领域主题的整体发展态势，尤其是能从更微观的角度探测主题的新兴趋势，此新兴趋势为主题领域的研究方向。然后，本文阐述了构建的CK-KL-TETD方法框架的设计思路、特点和实施流程，并分别详述了实施流程的下述4个模块及其功能，包括数据获取、数据处理、主题的新兴趋势探测、结果分析评价模块。其中主题的新兴趋势探测模块是本文方法的核心模块，主要环节包括:利用关键词聚类获取主题领域，构建关键词生命周期四象限模型图，分析主题领域的关键词在重叠时间窗关键词生命周期四象限模型图中的变化，进而探测主题领域的新兴趋势（研究方向）。
在实证部分，本文选定纳米科技领域为实验对象，利用CK-KL-TETD方法对此领域的文献数据进行实证研究。通过对实证结果的分析和评价，在一定程度上证实了本方法的有效性。
最后，总结了本文的局限性和不足之处以及后续的研究。
本文的创新点表现在:将关键词生命周期引入学科领域主题的新兴趋势探测方法体系中，提出CK-KL-TETD方法框架和实施流程，丰富了现有的相关方法体系;能从更微观的角度探测学科领域主题的新兴趋势。
本文构建的CK-KL-TETD方法框架不仅适用于纳米科技领域，也适用于其它自然学科领域，如物理、化学等。