【摘 要】
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面对滑坡灾害的威胁,如何获取充足、准确、及时的滑坡灾害信息,对于研究滑坡灾害及减少风险具有重要意义。互联网作为一个拥有海量数据与信息的数据仓库,运用Web文本提取技术
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面对滑坡灾害的威胁,如何获取充足、准确、及时的滑坡灾害信息,对于研究滑坡灾害及减少风险具有重要意义。互联网作为一个拥有海量数据与信息的数据仓库,运用Web文本提取技术来实现滑坡灾害数据的提取,可以有效的提高信息提取的简易程度及时效性。本文针对滑坡灾害信息在网络文本中的特点,通过研究地名识别、时间和属性提取技术,较为系统地探索了Web文本中滑坡灾害信息提取方法,并开发了相应的原型系统,进行了实验验证分析。本文主要研究内容和结论包括以下三个方面：(1)滑坡灾害信息Web文本抽取：设计了利用搜索引擎及新闻页面进行滑坡灾害信息检索的方法,实现了滑坡灾害主题页面信息的有效提取；通过分析滑坡灾害主题信息的结构性特点以及互联网中信息出现规律设计了滑坡灾害信息主题去重方法；最终运用正则表达式与TMLParse方法相结合的方式对滑坡信息页面中灾害正文信息进行有效提取。(2)滑坡灾害信息分类提取：将滑坡灾害信息提取类型分为了时间信息、地名信息、属性信息三种类型；先运用文本分块与分词技术将文本信息进行结构化分割,然后针对不同信息类型的信息研究了其信息提取方法,并最终形成了一套有效的滑坡灾害信息提取技术。(3)滑坡灾害提取系统实现和实验验证：在以上技术研究的基础上,利用.Net开发平台与Html技术设计了滑坡灾害信息提取系统,主要实现了滑坡灾害信息提取、信息提取规则库管理、滑坡信息地图展示等功能,并以四川地区为样例,进行了实验验证与结果分析。通过本文研究表明,利用互联网中的文本数据可以有效的提取滑坡灾害信息数据,能成为一种有效的滑坡灾害信息发现的辅助手段。由于灾害信息文本内容的丰富性,运用人工整理的规则与统计的方式进行灾害信息提取存在一定的局限性。此外,网络中灾害信息的描述并不直接,具有模糊性与不确定性,需要结合其他滑坡灾害信息提取方式进行进一步数据整合。
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