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M银行小微企业信贷业务风险管理研究
【发表日期】
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2021年01期
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如今正处在一个大数时代,每天各行各业都会产生海量的信息,通过近几年硬件技术的不断积累,使得机器学习有了更好的条件而得到广泛应用。传统的机器学习方法普遍依赖一条基本假设,那就是数据的生成机制不随环境而改变。然而在现有的各种应用领域中,如机器视觉、字符识别、语言处理、检索推荐服务等,上述假设往往因为环境的改变而发生变化。在实际工业生产中,不同工况的机械设备,存在着所采集数据普遍时空分布不一致或数据不平
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