【摘 要】
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如今正处在一个大数时代,每天各行各业都会产生海量的信息,通过近几年硬件技术的不断积累,使得机器学习有了更好的条件而得到广泛应用。传统的机器学习方法普遍依赖一条基本假设,那就是数据的生成机制不随环境而改变。然而在现有的各种应用领域中,如机器视觉、字符识别、语言处理、检索推荐服务等,上述假设往往因为环境的改变而发生变化。在实际工业生产中,不同工况的机械设备,存在着所采集数据普遍时空分布不一致或数据不平
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如今正处在一个大数时代,每天各行各业都会产生海量的信息,通过近几年硬件技术的不断积累,使得机器学习有了更好的条件而得到广泛应用。传统的机器学习方法普遍依赖一条基本假设,那就是数据的生成机制不随环境而改变。然而在现有的各种应用领域中,如机器视觉、字符识别、语言处理、检索推荐服务等,上述假设往往因为环境的改变而发生变化。在实际工业生产中,不同工况的机械设备,存在着所采集数据普遍时空分布不一致或数据不平衡的问题,而影响诊断模型的精度和泛化能力。迁移学习作为一种可对相关领域问题有效建模的学习方法,解决了传统
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机械设备在实际生产生活中被广泛使用,但是由于存在各种不确定性因素,导致设备在使用过程中会不可避免地发生失效,一味地追求高可靠性则从经济角度出发不利于企业开展正常的生产制造活动。韧性概念作为一种风险背景下,常规风险管理的补充和拓展,已经在电力系统、交通网络、给水网络和通信网络等复杂工程系统中开展了研究和应用,但目前还较少被用于指导机械产品的分析和设计。基于此,本文将韧性概念与机械产品完整寿命周期所经
行星齿轮在乏油-动载-热效应工况下的工作必然会导致太阳轮和行星轮齿面发生点蚀、齿面胶合等一些较为常见的失效形式,这些失效形式也是导致传动系统传动效率下降和性能不佳的主要原因。在论文的研究中,对行星齿轮在乏油工况下的研究较少。所以,对乏油-动载-热效应下行星齿轮的动力学特性研究必不可少。本文将针对行星齿轮系统在乏油-动载-热效应工况下工作时的动力学性能变化,对其进行分析和探讨。论文主要有以下内容:(
随着越来越多对于不同激光束光场结构需求地增加,光场调控研究正变得很有意义。现阶段,单一光场结构已经无法满足诸多领域对于不断增加地不同光场的需求,且光场调控被广泛地应用在诸如光通信,光约束,激光的光束转变,光场结构改变,激光武器等不同领域。本文是基于69单元连续自由曲面变形镜的光场调控研究,针对变形镜的自由曲面光学特性,分析了变形镜各驱动器对于光场调控的叠加效应。为了方便对于所需要的光场进行定向地调
随着科学和生产技术的进步,自动化程度不断升级,机器视觉也在检测中发挥着越来越重要的作用,代替人工保证了高效快速可重复性的工作,在实际生产生活中有广阔前景。本文在分析了机器视觉在现代生产中应用的研究基础上,对机械零件在生产线上进行在位检测进行研究。本文以齿轮和涂层展开板为研究对象,对其进行流水线上的在位检测。对在位检测系统进行总体方案设计,详细设计了硬件系统基本结构,包括相机、镜头、光电开关、My-
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