【摘 要】
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液态合金质量的快速预测对于铸造生产具有重要的意义.热分析法的出现为铸造炉前快速检测提供了有效的手段.现今热分析仪机内的数学模型均采用多元线性回归方程建立,该数学模
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液态合金质量的快速预测对于铸造生产具有重要的意义.热分析法的出现为铸造炉前快速检测提供了有效的手段.现今热分析仪机内的数学模型均采用多元线性回归方程建立,该数学模型一旦固化,用户将无法或很难改变,即使设计了若干可调节参数,其可调范围也很小.因而这种热分析仪的推广应用受到了极大的限制.因此有必要研制一种智能型热分析仪.该文所述的智能热分析系统由单片机数据采集卡和上位笔记本电脑组成,是以热分析法为基础,以人工神经网络为建模方式的具有自学习、自适应能力的开放式智能热分析系统.用户只要输入训练样本就可方便的构建各种基于热分析原理的用于成分和性能预测的人工神经网络,并根据训练好的网络进行成分和性能的炉前快速预测,因而能适应各种生产条件.整个系统不仅体积小、功耗低、抗干扰性能强、测试精度高,而且界面友好、操作简便、测试过程可视,测试数据管理方便.该文介绍了热分析法及人工神经网络在铸造中的应用概况、人工神经网络预测模型的构建、智能热分析系统的硬件及软件的设计方法.
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