六辊CVC冷轧机负荷平衡问题的识别及控制

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该课题来源于东北大学设备诊断工程中心与宝山钢铁(集团)公司签定的实际项目;研究对象是宝钢引进的第二套CVC冷连轧机组(1420mm冷连轧机组)中的第四架轧机;所针对的问题是:由于某些因素的作用,该架轧机在实际轧钢生产中出现上下辊电机的负荷不平衡,负荷平衡不能达到较佳的状态,因此不能最大程度发挥机组的生产能力,严重影响其经济效益.该文工作旨在揭示该架轧机电机负荷的影响因素,寻求导致上下电机负荷不平衡的主要原因,在生产过程中,可以通过调整这些影响电机负荷平衡的参数来控制轧制过程,以提高轧机的生产效率.主要研究内容如下:(1)针对该六辊轧机,采用一种简便有效的方法建立轧制力的数学模型,并且确定与轧制力相关的几何参数.(2)计细分析轧辊与带材之间以及轧辊之间的受力关系,并依据轧制原理推导出轧机在轧制过程中不发生打滑的条件.(3)建立电机负荷数学模型,研究电机负荷不平衡原因,确定导致电机负荷不平衡的主要因素.(4)采用VisualBasic语言进行计算机程序设计,实现电机负荷不平衡的仿真分析以及主要参数的程序计算.(5)建立神经网络模型,经过实验样本的训练,对摩擦系数进行预报.(6)制定电机负荷平衡控制的实施方案,并对建立完善的负荷平衡监控系统提出合理化建议.
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