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改革开放以来，在中国经济社会迅速发展、各地区经济、社会发展水平显著提高的同时，地区发展差距也明显扩大，成为全社会关注的一个热点问题，缩小地区发展差距，实现地区协调发展，有着政治、经济、社会的多重意义。 由于地区差异过大，国家经济活动过多集中于某些地区，一方面会造成不发达地区的大量失业，贫穷人口增多，许多资源闲置浪费;另一方面发达地区将面临来自不发达地区人口涌入的冲击，购买力市场的萎缩，以及公共设施与安全状况的恶化。这些都对一国经济社会的稳定产生有害影响。因此，应尽量减少地区间的差异。如今要研究的问题就是在中国这样一个人口众多，各地区的经济发展很不平衡的状态下，如何找到经济不达地区与发达地区之间的差距，更重要的是如何找到缩小差距的途径，对于经济发达地区来说，如何能够不断挖掘自身发展潜力，努力赶上世界先进国家。 研究一个地区的经济发展状况有很多指标，诸如经济效益、市场、投资、财政、人才等，这些指标都是反映经济发展的一个侧面，而经济效益指标是反映经济发展状况的最重要的指标，因此本文采用经济效益指标进行评价分析。 本文应用的数学方法是数据包络分析方法(Data EnvelopmentAnlysis)简称DEA方法。DEA方法是评价决策单元间相对有效性的方法。是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它最早是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper于1978年提出的，他们的第一个模型被命名为CCR模型，从生产函数的角度，这一模型是用来研究具有多个输入，特别是具有多个输出的"生产部门"同时为"规模有效"与"技术有效"的十分理想和卓有成效的方法。1985年Banker，R.D，A.Charnes和W.W.Cooper等人给出了第二个模型BCC，用该模型可以评价部门间的技术有效性。随着DEA领域的不断发展，又相继出现了几个具有实际背景和实际意义的DEA模型。 在本文的研究中，主要应用CCR模型和BCC模型。 本文在设计投入产出指标体系时考虑对第一产业、第二产业、第三产业分别进行评价，分别对每个产业设计投入产出指标。本文设计的指标体系如下: 1.农业: 投入指标:农业从业人员收入总额、耕地面积、农业机械总动力、财政支出-农业综合开发支出、财政支出--支援农村生产建设支出、农村居民平均每户年底拥有生产性固定资产原值 产出指标:农业总产值、农村居民平均每人纯收入。 2.工业: 投入指标:实收资本、工业从业人员工资总额、固定资产净值产出指标:工业增加值、利润总额、全员劳动生产率3、批发零售贸易及餐饮业:投入指标:批发零售、餐饮业从业人员工资总额、批发零售、餐饮业经营成本及费用 产出指标:批发零售餐饮业经营利润、批发零售餐饮业销售总额。 本文的创新之处有如下两个方面: 1.DEA方法是处理多个决策单元的多投入、多产出的模型，作为一种非参数的统计方法，已经在多个领域得到广泛应用，在经济学领域，DEA方法对于评价宏观经济运行，还较少有涉及，本文是尝试对宏观经济运行情况进行有效性评价，研究省区的总投入和总产出之比是否是有效的，这是对DEA评价方法和模型应用领域的一次新尝试。 2.在设计评价指标的过程中，本文首次按照不同的产业分别设计评价指标，从而更全面准确地反映整个国民经济的运行状况。 本文研究的主要结论如下: 1.本文应用DEA方法，评价31个省区在农业、工业、批发零售及餐饮业三个主要行业的投入产出效率，评价出哪些省区是DEA有效的（即那些DEA有效的省区是在有效生产前沿面上）;哪些省区是非DEA有效的，对于那些非DEA有效的省区，本文给出其在有效生产前沿面上的投影，通过比较其实际投入产出值与其投影值，可以得出该省区与最优生产状态之间的差距，为决策者提供决策依据。从评价结果可以看出那些农业被评价DEA有效的省，基本上都是农业大省;而工业的经济效益状况不容乐观，被评价为有效的省只有1/3，而某些工业产值较高的省在这次评价中也被评为无效，可见这些省也存在投入过多的问题，还有改进的潜力;对于批发零售及餐饮业，被评价DEA有效的省数更少，2000年只有7个省评为有效，2001年情况相对有些改善，有13个被评为有效。 2.中国东西部地区差距已很明显，且有不断扩大的趋势，西部农业相比工业和第三产业来说，DEA有效的省还是比较多的，而对于工业和第三产业来说，西部省区大部分都是非DEA有效的。因此开发西部的战略任务还很艰巨，尤其要努力挖掘工业和第三产业的潜力。 3.比较2000年和2001年，大部分省区在这两年中DEA有效性是不变的，但是有个别省区的某一个产业原本在2000年有效的，而2001年无效，比如辽宁和吉林的农业，江苏和浙江的工业;也有一些省区，比如天津和山东的第三产业2000年无效而2001年有效（其原因在下文中将有论述）。通过比较2000年和2001年的DEA有效性，可以看出，这两年中国经济发展总体是平稳的，没有大的波动。