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预制工厂的建设是推行装配式建筑发展的重要环节。在预制工厂项目建设过程中，如何通过施工调度优化减少施工工期，降低施工成本和提高施工质量，一直是相关从业人员和研究人员共同面临的挑战。有关施工调度优化的大多数研究集中在优化算法的使用和模型的建立上，不同项目之间施工调度优化的差异性未被充分考虑，模型的实用性和可操作性较低。本文以预制工厂施工调度优化问题为研究对象，以施工工期，施工成本和施工质量为优化目标，建立了多目标粒子群施工调度优化模型(MOPSO-CSO)，建立了施工调度待优化方案以提高模型在预制工厂项目上的实用性和可操作性。建立了相关应用程序并讨论了模型和应用程序在预制工厂实际项目中的应用。本文主要研究内容和创新点如下：
①研究探讨用于解决施工调度优化问题的理论方法，总结数学规划方法，启发式方法和元启发式方法在施工调度优化问题中的发展与应用。基于优化目标和约束条件，统计科学引文索引数据库(Science CitationIndex)中具有一定影响力的相关期刊文献和会议文献。对各类施工调度优化方法做出比较，确定多目标粒子群优化算法的优先选取。
②基于多目标粒子群优化算法，建立施工调度优化模型。讨论优先级约束的表达和变异算子的选取，讨论个体历史最优解和全局最优解的确定方法，总结并编码模型的实施过程。通过典型的项目案例，与其他优化模型进行对比分析，本文提出的优化模型有更强的解搜索能力和更高的准确度。
③提出施工调度待优化方案的概念，用以提高模型的实用性。确定预制工厂项目的关键施工活动，参考工期定额和计价规范，结合实地调研，确定各关键施工活动的施工工期和施工成本。采用专家评分法和层次分析法量化各关键施工活动的施工质量。建立预制工厂施工调度待优化方案，将其提前内置于优化模型中，提高MOPSO-CSO模型在预制工厂项目上的实用性和可操作性。
④在已建立的多目标粒子群施工调度优化模型(MOPSO-CSO)和预制工厂施工调度待优化方案的基础上，建立MOPSO-CSO应用程序，为决策者提供优化后的预制工厂施工调度方案。通过预制工厂实际项目验证MOPSO-CSO模型和应用程序的有效性。
①研究探讨用于解决施工调度优化问题的理论方法，总结数学规划方法，启发式方法和元启发式方法在施工调度优化问题中的发展与应用。基于优化目标和约束条件，统计科学引文索引数据库(Science CitationIndex)中具有一定影响力的相关期刊文献和会议文献。对各类施工调度优化方法做出比较，确定多目标粒子群优化算法的优先选取。
②基于多目标粒子群优化算法，建立施工调度优化模型。讨论优先级约束的表达和变异算子的选取，讨论个体历史最优解和全局最优解的确定方法，总结并编码模型的实施过程。通过典型的项目案例，与其他优化模型进行对比分析，本文提出的优化模型有更强的解搜索能力和更高的准确度。
③提出施工调度待优化方案的概念，用以提高模型的实用性。确定预制工厂项目的关键施工活动，参考工期定额和计价规范，结合实地调研，确定各关键施工活动的施工工期和施工成本。采用专家评分法和层次分析法量化各关键施工活动的施工质量。建立预制工厂施工调度待优化方案，将其提前内置于优化模型中，提高MOPSO-CSO模型在预制工厂项目上的实用性和可操作性。
④在已建立的多目标粒子群施工调度优化模型(MOPSO-CSO)和预制工厂施工调度待优化方案的基础上，建立MOPSO-CSO应用程序，为决策者提供优化后的预制工厂施工调度方案。通过预制工厂实际项目验证MOPSO-CSO模型和应用程序的有效性。