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协商问题是对策论、经济学和管理科学的重要研究课题，同时也是多Agent系统的组成部分。随着Internet的广泛应用以及电子商务等智能领域的飞速发展，如何构建实用的多Agent协商模型，如何提高Agent交互过程中的协商能力成为该领域研究的重要课题。我们通过分析人类在社会过程中的行为发现：如果参与交往的一方能根据对方的信息达到协商的统一，将增加在交往中的收益。所以，对多Agent系统的协商研究具有现实的价值，必将成为未来Web交互关注的焦点。
基于此，本文研究了Agent技术以及多Agent系统的协商理论和模型，并对多Agent系统协商优化做了一些探索，最后，还结合实际对约束满足问题下的协商进行了实例探讨。
论文重点完成了以下工作：
1.详细介绍了Agent技术知识，及其协商原理和方法；
2.对多Agent系统的协商模型和协商策略进行了研究，给出了其形式化表示方法；
3.对不完全信息环境下多议题的协商进行了优化探索。初步为逐一问题和一揽子交易这两个协商确定了平衡策略，并给出了每个Agent可能优化结果；
4.以分布式约束满足的多Agent协商为基础，分析构建了一个基于Web服务的军队院校分队训练管理系统协商模型，并给出了该系统的求解过程；