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近年来，心血管疾病已经成为威胁人类健康的常见病、多发病。预防心血管疾病的最有效方法是早发现、早治疗。这有赖于心血管参数的及时、准确获取。而真实、高质量脉搏信号的采集对疾病相关参数的计算分析有着重要的影响。由于电子计算机技术的突飞猛进，及其向医学科学领域的渗透，使得脉诊客观化的实用性研究方面，有了很多新的进展，促进了脉图信息的采集、处理、图像表述和运用等方面的应用。本文从心血管疾病的危害以及紧迫性为出发点，论述了采集、研究人体脉搏信号的现实意义，简明地阐述了脉搏波的形成机制以及生理病理意义；应用现代检测技术和方法，对脉搏波进行定性和定量的研究，研制出一种脉搏波采集系统和分析系统。在比较了以前的采集方法的利弊后，提出一种在手腕处施压的升压阶段自适应提取脉图的检测方法。课题具有科学性和现实意义，对实现脉诊的规范化、客观化和自动化有着重要的意义。通过对腕带传感检测系统的研究，找到了升压阶段的划分方法，研究了形态学等数字信号处理方法在人体脉搏信号处理中的应用，利用数学形态学中开闭运算组合的滤波器，提出一种脉搏波形检测算法，可以有效地定位波形特征点，自动计算出相关参数。使用MATLAB工具对样本进行了时域分析，尤其是反映血管外周阻力和血管硬化程度等因素变化的K值。经过初步的实验研究，得到不同时间、生理条件对心血管参数、循环功能的影响，为临床诊断、健康检查、药效评估和疾病治疗等方面的实现作了很好的前期工作。本文脉搏波的自动提取和分析有着重要的医学价值，实验证明该算法具有运算速度快、准确度高、易于实现等优点。