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基于长短期记忆神经网络的股票价格预测研究
【摘 要】
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股票市场在国家整体经济体系中的重要地位越发突出,对股票价格的分析与预测是当前学术界最具吸引力的研究问题之一。股票价格时间序列作为一种动态的、不规则的、非线性的、非参数化的复杂数据,给股票价格预测研究工作带来挑战。随着神经网络技术的迅速发展,长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)因其在时间序列研究中的良好表现受到广泛关注。然而,在LSTM网络学习训练过程中,隐藏
【机 构】
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山东财经大学
【出 处】
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山东财经大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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