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基于深度学习的视频显著性检测及其应用
【摘 要】
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人类视觉注意机制对于理解图像或视频中的显著性物体起着重要作用。当处在复杂的环境中,为了更快的发现和选择用户所关注的视觉信息或目标,视觉注意力机制能够有效的帮我们完成这项任务。在计算机视觉领域中,如何模拟人类视觉注意力机制从视频中迅速的锁定感兴趣的区域或目标、从而实现视频显著性检测是当前非常重要的一个研究方向。尽管现有的显著性检测方法在单幅静态图像上可以取得令人满意的效果,但是视频显著性检测仍然是一
【机 构】
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山东财经大学
【出 处】
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山东财经大学
【发表日期】
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2020年01期
【基金项目】
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