【摘 要】
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码本激励线性预测(CELP)编码模拟了语音生成过程,由于其优秀的算法模型,使它在现代低码率语音压缩算法中占有很重要的地位,其后的很多改进型算法被各大标准化组织所采用.该文
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码本激励线性预测(CELP)编码模拟了语音生成过程,由于其优秀的算法模型,使它在现代低码率语音压缩算法中占有很重要的地位,其后的很多改进型算法被各大标准化组织所采用.该文在第二章概括介绍了CELP编码的思想和算法模型.随着第三代移动通信、IP电话和ISDN等通信技术的发展,在话音业务中,如何降低语音编码码率,提高频带利用率变得日益重要.近几年来,语音压缩编码的热点主要集中在码率为2kb/s~8kb/s的编码算法上.该文第三章详细给出了一种码率在4.8kb/s以下的ACELP算法的原理及实现过程,并给出了计算机仿真及其结果.基于研究人员对ACELP算法的认识,他们也分析了ACELP算法的不足之处并给出了改进方法,其中包括:采用小波分析和自相关相结合的方法估算基音周期;在A-b-s方法中考虑激励信号的影响.该文还对核算法的DSP实现作了初期的设计工作,并给出了参考意见.
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