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分布式信源编码(Distributed Source Coding,简称DSC)是一种新型的编码框架,是基于20世纪70年代的Slepian-Wolf无损编码理论和Wyner-Ziv有损编码理论。它通过对相关的信源采用独立编码、联合解码的方式把编码复杂度转移到解码端进行,既保持了各信源编码的独立进行和编码端较低的运算量,同时又能有效的消除信源间的冗余。这就决定了此编码方式非常适合编码端设备比较简单,而解码端拥有较多资源,可以进行复杂计算的场合,如手机视频上传、传感器网络等。
分布式视频编码(Distributed Video Coding,简称DVC)是分布式信源编码在视频压缩中的应用,它是通过在解码端进行运动估计、运动补偿等复杂计算来消除视频帧间冗余,从而获得了较低复杂度的编码器。
本文的主要研究工作如下：
1.回顾了Slepian-Wolf无损编码理论和Wyner-Ziv有损编码理论,并详细研究了Slepian-Wolf编解码过程以及分布式信源编码技术的实现与信道编码的密切联系。
2.介绍了Turbo码的组成部分,包括编码器、交织器、删余器和解码器等以及编、解码过程。并对分量码的选择、交织器的长度、迭代次数等方面加以具体分析,通过仿真阐明其各自对Turbo码性能的影响。
3.介绍了Turbo码在分布式信源编码领域中的应用。对基于RCPT码(Rate Compatible Punctured Turbo codes)的分布式信源编码技术进行了研究,并对基于RCPT码的相关二值信源序列的分布式信源编码系统进行了仿真,验证了利用RCPT码进行Slepian-Wolf编解码的性能。
4.研究了Turbo码在分布式视频编码这一领域中的应用介绍了一种分布式视频编码框架。