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近年来射频信号的应用领域越来越广泛,如广播系统、无线通信、雷达系统等。从本质上说,射频信号的应用就是在无线信道中传递信息,但是噪声的存在会影响甚至破坏这个信息传递的过程。而由于来源广泛,因此噪声是无法避免的。噪声消除与抑制的算法很多,但是每种算法都有各自的优缺点及应用条件。目前,专门针对于射频信号去噪的系统性研究工作较少,因此,对射频信号噪声抑制进行深入系统地研究具有重大的理论意义和应用价值。本文系统地研究了一些已有的噪声消除与抑制的理论和算法,并将其应用到射频信号中,并介绍了两种适合射频信号噪声消除的新方法。本文主要进行了以下工作:首先,概述了射频信号噪声消除与抑制研究的背景和意义,及国内外的研究进展和现状。总结了通信系统中常见的噪声及其性质,分别是高斯白噪声、有色噪声、脉冲噪声、工频干扰。介绍了常用的三个去噪性能指标—信噪比、均方差和相关系数。其次,对一些常用的噪声消除与抑制算法进行了理论分析和计算机仿真实现,找到了几种适合于射频信号的算法,并给出了每种算法参数的选取对结果的影响趋势。分别为传统滤波器法、小波分解法、奇异值分解(SVD)法、自适应滤波器法、独立分量分析(ICA)法及经验模式分解(EMD)法。在不同的噪声背景、不同的调制方式下从信噪比、均方差和相关系数这三个去噪指标分别验证了每种去噪算法在不同调制信号中的去噪效果。第三,研究了一种基于小波包与SVD结合去除窄带射频信号噪声的方法。弥补了小波阈值去噪法与SVD去噪法在处理射频信号时的缺点。并且在不同的信噪比下及不同的调制方式下,该算法都有很好的性能。第四,研究了一种基于分数低阶FastICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法。弥补了传统的基于二阶统计量算法无法处理α稳定分布脉冲噪声,及去除混合噪声时需要信号较多的先验知识的缺点。第五,设计并实现了基于MATLAB平台的“射频信号噪声消除与抑制”软件系统,将一些常用的噪声消除与抑制算法集成到系统中。本文对射频信号噪声消除与抑制的研究工作进行了总结,研究了两种新算法,并对下一步的工作出了展望。