【摘 要】
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本文研究金融时间序列理论及其应用,上个世纪七十年代,BoxandJenkins创立了著名的B-J方法,时间序列分析有了飞跃的发展。在应用方面,时间序列分析在商业、经济和金融等各个领域都
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本文研究金融时间序列理论及其应用,上个世纪七十年代,BoxandJenkins创立了著名的B-J方法,时间序列分析有了飞跃的发展。在应用方面,时间序列分析在商业、经济和金融等各个领域都有着广泛的应用,尤其在金融领域,Engle在1982年提出了ARCH模型,使得时间序列在金融领域的应用有了更加广阔的前景。本文的研究从模型分析入手,分别讨论了ARMA模型、非线性时间序列模型、ARCH模型和GARCH模型,具体如下:
1.讨论ARMA模型的基本特征和性质;
2.讨论ARMA模型的模型定阶问题、参数估计问题和预测问题;
3.给出AR模型的参数变点的检测方法,并讨论其渐近性质;
4.讨论非线性时间序列模型的基本特征和性质:
5.讨论ARCH模型和GARCH模型的基本特征和性质;
6.讨论ARCH模型参数估计问题和假设检验问题;
7.讨论GARCH模型的参数估计问题和假设检验问题。
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