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旱涝灾害的预测预报一直是国内国外气象界关注的焦点之一.旱涝灾害受至诸多长期天气过程的影响,直到目前为止,人们对旱涝灾害的成灾机理仍不尽明确,故而世界上尚未提出一个全面而客观的数学预测模型<ⅰ3ⅱⅰ4ⅱ>.而模糊理论和神经网络可以处理难于建立经典数学模型的数据信息,两者相结合的研究是当前智能信息处理领域的研究热点之一.该论文中,研究人员将采用模糊理论和神经网络为主的智能信息处理的方法对该省江淮流域的旱涝灾害诸因素进行预测,并取得了较好的预测效果.